MCP

3 月 24 日，Shopify 把 560 萬家商店的商品直接塞進了 ChatGPT、Google AI Mode、Microsoft Copilot 和 Gemini 的對話裡。不需要商家安裝任何 app，不需要額外設定，預設就開。 這不是「未來的電商趨勢」。這是上週發生的事。 發生了什麼事一個消費者在 ChatGPT 裡問「推薦一款適合冬天跑步的防風外套」，ChatGPT 直接列出商品、價格、評價，點擊後跳轉到商家網站完成購買。整個流程中，消費者不需要打開 Google、不需要逛電商平台、不需要比價網站。 數字說話：AI 導流量比 2025 年 1 月成長 7 倍，AI 歸因訂單成長 11 倍。Shopify 一口氣讓 560 萬商家對接 ChatGPT 的 8.8 億月活用戶。 技術架構：三層堆疊Shopify 不是簡單地把商品目錄丟給 ChatGPT。背後是一套完整的 agentic commerce 架構。 第一層：Shopify CatalogShopify 用自家的 LLM 自動分類和標註商品資料。關鍵在於——AI agent 不讀 HTML 描述。如果你的商品規...

GitHub 頁面：Chrome DevTools MCP瀏覽器自動化進入 MCP 時代我在 Claude Code 裡已經用了好幾個月的 Claude in Chrome，拿它來做網頁截圖、填表單、讀取頁面內容。直到最近看到 Google 官方推出了 Chrome DevTools MCP——由 Chrome DevTools 團隊維護，整合了 Puppeteer、效能追蹤、Lighthouse 審計等功能。 這就讓我好奇了：同樣都是讓 AI 控制瀏覽器的 MCP server，兩者的定位和能力差在哪裡？ Chrome DevTools MCP：它是什麼Chrome DevTools MCP 是 Google 官方維護的 MCP server，透過 Chrome DevTools Protocol（CDP）讓 AI agent 控制和檢查 Chrome 瀏覽器。它不只是「能點按鈕、填表單」這種程度，而是把 Chrome DevTools 的完整除錯能力暴露給 AI。 核心特點： 效能追蹤：錄製 Performance trace，分析載入瓶頸，整合 CrUX 真實使用者資料 ...

2024 年 11 月，Anthropic 發了一篇不起眼的公告，介紹一個叫 Model Context Protocol 的東西。SDK 月下載量大約 10 萬。 14 個月後的今天，MCP 月下載量 9,700 萬。970 倍。OpenAI、Google、Microsoft、AWS 全部原生支援。治理權捐給了 Linux Foundation 底下的 Agentic AI Foundation。 10 萬到 9,700 萬，一年多一點。我想聊聊這件事為什麼值得開發者認真看待。 問題不是技術，是膠水2024 年底的 AI 開發長這樣：你的 LLM 需要讀 GitHub issue，你寫一個 function call。需要查 Slack 訊息，再寫一個。需要讀資料庫，再來一個。每個整合都是客製化的，每換一個 LLM 供應商就要重寫一遍。 這跟 USB 出現之前的電腦周邊一模一樣。印表機用 parallel port，滑鼠用 serial port，鍵盤用 PS/2。每種裝置一種介面，每種介面一個驅動程式。 MCP 做的事情就是定義一個統一介面：LLM（client）透過標準化的...

上個月我在幫一個客服系統接 AI，工具列表長到我自己看了都頭痛——查訂單、退款、修改地址、查庫存、轉人工、寄信、查物流……加起來 47 個 function definition。每次 API 呼叫，光是把這些工具塞進 prompt 就吃掉 8,000 多個 token。使用者問一句「我的包裹到哪了」，模型還得先讀完退款政策和寄信格式才能回答。 GPT-5.4 在三月初發佈時帶來的 Tool Search 機制，直接解決了這個問題。 問題的根源：你付錢讓模型讀它用不到的東西傳統的 function calling 很直觀——你把所有工具的 JSON schema 丟進 tools 陣列，模型看完後決定要呼叫哪個。問題是，模型不管用不用，都得讀。 算一筆帳： 123一個工具定義 ≈ 150-300 tokens30 個工具 ≈ 4,500-9,000 tokens每次對話 10 輪 ≈ 45,000-90,000 tokens 花在重複讀工具定義 這些 token 不產生任何價值。它們只是讓模型知道「我有這些能力」，但 90% 的對話只會用到 2-3 個工具。 更糟的是，工具太多...

你有沒有過這種經驗： 花了半小時跟 Claude Code 說清楚你的專案架構，解釋為什麼這裡不用 ORM、那裡要用自定義的錯誤格式、這個 naming convention 有歷史原因不要改——然後隔天開新 session，一切歸零。 它不記得。你得再說一遍。 這不是 Claude 的問題，是 LLM 的根本限制：每個 session 都是一個全新的對話，沒有上一次的任何記憶。你在 CLAUDE.md 寫的東西只能覆蓋靜態規範，卻沒辦法保留「上週我們決定把 API 分層重構，目前做到一半」這種動態的工作狀態。 claude-mem 就是為了解決這件事而生的。 它在背後做了什麼安裝之後，claude-mem 會在 Claude Code 的整個生命週期裡掛上 5 個自動化 hook： SessionStart：新 session 開始，自動把過去相關記憶注入進來 UserPromptSubmit：你每次送出訊息，它都在旁邊記錄 PostToolUse：Claude 每次用工具之後，觀察結果被自動捕捉 Stop：Claude 停止回應時，這段互動被整理壓縮 SessionEnd...

剛開始用 Claude Code 的時候，我以為它就是個進階版的「對話框」——貼程式碼進去，等它回答。 直到我看到 awesome-claude-code 這個 repo，才發現自己根本沒在用這個工具。 這份由社群維護的清單目前有 25k Stars、1.5k Forks，收錄了超過 200 個工具、工作流程、配置範本和自動化腳本。不是那種「整理一堆連結就叫 awesome」的水貨清單——每個項目都要求有實際可用的功能，不收實驗性的佔坑。 拆開來看，你會發現 Claude Code 早就進化成一個完整的開發生態系了。 大多數人都在手動做的事，這裡早有自動化方案先說最實際的：Hooks。 Claude Code 支援在特定事件觸發時執行自定義腳本——工具執行前後、Session 結束時都能掛載。清單裡有幾個直接可以用的： CCNotify：每次 Claude Code 完成任務就發桌面通知。你終於不用一直盯著終端機等它跑完了 Britfix：自動把美式英語拼法轉成英式（color → colour，analyze → analyse）。在有語言規範要求的專案裡省下大量 revi...

你是不是經常在 Notion 和 Claude 之間來回複製貼上？有了 Notion MCP（Model Context Protocol），Claude 可以直接連接你的 Notion 工作區，幫你建立頁面、整理資料、查詢內容，不用再手動搬資料。 什麼是 Notion MCP？Notion MCP 讓 Claude 可以直接讀寫你的工作區——不只是讀取筆記，還能新增頁面、查詢資料庫、建立結構化內容。 MCP（Model Context Protocol）是 Claude 和外部工具之間的通訊協定。Notion 官方提供了對應的 MCP Server，串接之後 Claude 就能直接操作你的 Notion，而不是只能在旁邊看著。 開始前的準備需要準備的東西： Claude Desktop 應用程式（必須是桌面版，Claude.ai 網頁版不支援 MCP） 一個 Notion 帳戶 基本的終端機操作能力 大約 15 分鐘 第一步：建立 Notion Integration首先要在 Notion 建立一個 Integration，讓 Claude 取得操作工作區的授權。 前往 ...

Github頁面：Context7mcp問題：AI 助手的知識截止日「這段程式碼有問題，Upstash Redis 的連線方式好像不對...」 即使是最新的 LLM，處理快速迭代的函式庫時都有同樣的罩門：訓練資料有截止日，新的 API 或 breaking change 根本不在它的知識範圍內。你貼給它的是 Next.js 14 的問題，它給你的可能是 Next.js 12 的寫法。 這正是 Upstash 團隊開發 Context7 要解決的事。 Context7 怎麼運作Context7 是一個 MCP 伺服器（Model Context Protocol server）。它不是靠爬蟲快取一份舊文件，而是在 AI 助手提出請求時，即時從官方文件與原始碼庫抽取相關片段，組成 AI 可直接讀取的上下文，再送回對話。 整個流程對使用者是透明的：你問問題，AI 在背景呼叫 Context7 的工具取回文件，然後根據真實文件回答。和直接問 AI 的差別是 — 它參考的是你指定版本的官方說明，不是兩年前訓練進去的印象。 Context7 的核心設計有幾點值得注意： 文件來源直接指向原始碼...

Claude桌面版的隱藏神器Anthropic 為 Claude 桌面版加了一項不太顯眼的功能——MCP（Model Context Protocol），讓 Claude 終於能夠讀寫、操作你電腦裡的檔案。 我第一次發現這功能時愣了一下：「等等，Claude 現在可以幫我整理桌面上的亂七八糟？」是的，而且還能做更多。 這篇文章帶你一步步設定這個功能。 MCP是什麼？為何你應該立刻開啟它MCP（Model Context Protocol）簡單來說，就是一種讓 Claude 能夠與你電腦系統互動的協議。它建立了一座安全橋樑，讓 Claude 能取得你授權的資料、執行你批准的操作。 最棒的是什麼？Claude絕不會偷偷行動。每次操作前，它都會徵求你的同意，讓你保持完全的控制權。 透過啟用MCP，你的Claude桌面版將能夠： 讀取你指定資料夾中的檔案 創建並儲存新檔案 移動和整理檔案 搜尋符合特定條件的檔案 這樣一來，當你要求 Claude「幫我整理桌面上的所有 PDF 檔案」或「在下載資料夾找出所有與專案相關的文件」時，它真的能做到。 開啟超能力：設定步驟全攻略步驟1：確認你有...