90% 到 99% 之間的工程戰爭：Cursor 雲端 Agent 一年實戰拆解
Cursor 在 5/21 釋出一篇「What we've learned building cloud agents」，作者是 Josh Ma。看起來像普通的工程經驗總結，但藏了一個讓我看完盯著螢幕想很久的數字：他們把 Cursor 內部 monorepo 的 40% PR 交給雲端 Agent 寫，而且這個比例還在漲。 這套系統最後支撐到 40% 之前，他們花了一年——不是「把本地 Agent 搬到伺服器」那種一年，而是把可靠性從 90%（一個九）拉到 99%（兩個九），中間放棄了自研架構、改用 Temporal、重新拆解了 agent、機器、對話三個狀態。 我自己沒做過 cloud agent 產品，但這篇花了一個下午消化，因為文章拆出來的五個學習，每一個都是「想做 AI Agent SaaS 的人遲早會撞上的牆」。寫一篇給台灣中階開發者看的拆解版。（附帶一個小插曲：中文 AI 資訊聚合站把原文的 "two nines" 翻成「99.9%」，實際是 99%。讀任何技術摘要，最後一步都要回原文校對。） 第一個坑：以為雲端 Agent 就是把本地...
Cursor 自建 AI 模型的背後邏輯：當你的 IDE 不想再幫別人打工
三月十九號，Bloomberg 丟出一顆炸彈：Cursor 正在自建 AI 模型。 不是微調，不是套殼。是從頭訓練一個專門寫程式碼的基礎模型，叫做 Composer 2。同一天，消息傳出 Cursor 正在以約 500 億美元估值募資。 一個 IDE 公司，估值比大多數 SaaS 獨角獸加起來還高，然後決定去做模型。這件事值得認真想一下。 為什麼 Cursor 要自己做模型？先看數字：Cursor 現在每天有超過一百萬活躍用戶，五萬家企業客戶——包括 Stripe 和 Figma 這種等級的公司。ARR 已經衝到 20 億美元。 表面上看，一切都很好。但 Cursor 的核心焦慮其實很明確：他們最重要的能力，是別人提供的。 Cursor 背後的模型主要是 Claude 和 GPT。每一次 Anthropic 改了 API 定價、每一次 OpenAI 決定把 Codex 做得更好、每一次這些公司推出自己的 IDE 或 Agent 產品——Cursor 的護城河就窄了一點。 這不是被害妄想。Claude Code 已經在搶 Cursor 的午餐。OpenAI 的 Codex...