程式設計

前言作為 Python 開發者，你大概都踩過同一批坑：requirements.txt 在本機跑得好好的，換一台機器就版本衝突；conda 解析依賴跑了二十分鐘；新人入職第一天光搭環境就花掉半天。 這篇文章比較 venv、conda 和 uv 三種工具，重點放在實際使用差異，以及 uv 為什麼不只是「更快的 pip」——它其實已經是一套完整的專案管理工具鏈。 venv：Python 內建的解決方案venv 從 Python 3.3 起內建，不需要額外安裝是它最大的優點。 1234python -m venv myenvsource myenv/bin/activate # Linux / macOSmyenv\Scripts\activate # Windowspip install -r requirements.txt 適合的場景： 快速開一個臨時環境驗證想法 CI 環境裡只需要標準工具鏈 維護老專案，不想引入額外依賴 限制： pip 的依賴解析速度慢，套件數量一多就有感 不管理 Python 版本本身，需要另外用 pyenv 或系統 P...

C# yield 執行流程（caller ↔ iterator） <!-- Caller 欄 --> <rect x="30" y="60" width="180" height="360" rx="8" fill="none" stroke="#9E9E9E" stroke-width="1.5" stroke-dasharray="4,3"/> <text x="120" y="82" text-anchor="middle" font-size="13" fill="#555">呼叫端（foreach）</text> <!-- Iterator 欄 --> <rect x="350" y=&...

你是否也有瀏覽器書籤雜亂無章的困擾？資料夾一層又一層，想找個網站卻要翻找半天？本文將分享一個實用的書籤整理方法，讓你輕鬆管理數千筆書籤！ 問題背景在日常使用瀏覽器的過程中，我們常常會儲存各種有用的網頁。隨著時間推移，書籤數量暴增，資料夾結構也越來越複雜。就像我遇到的情況： 4,000+ 筆書籤 400+ 個資料夾 多層巢狀結構 找尋特定書籤耗時費力 解決方案概述為了徹底解決這個問題，我設計了一個完整的書籤整理流程： 匯出所有書籤 使用 Python 程式將書籤結構扁平化 重新匯入瀏覽器 使用擴充功能找出重複書籤 透過 JavaScript 批次處理重複項目 詳細步驟說明1. 匯出書籤在 Chrome 書籤管理員（chrome://bookmarks/）右上角點三點選單 → 匯出書籤，會下載一個 .html 檔案，包含所有書籤的網址、標題、加入時間等資訊。 2. Python 程式處理先安裝相依套件： 1pip install beautifulsoup4 使用 BeautifulSoup 處理匯出的 HTML 檔案，把所有書籤拉到同一層： 123456789101112...

為什麼要學習除錯技巧？身為工程師，寫程式只是第一步，找出並解決程式中的問題才是真正的挑戰。Visual Studio 提供了完整的除錯工具，善用這些工具不只能快速找出 Bug，更能讓你深入理解程式的執行流程。本文從基礎中斷點到遠端除錯，帶你完整掌握 VS 的除錯技巧。 1. 中斷點（Breakpoint）的使用中斷點是除錯最核心的功能。程式執行到中斷點時會暫停，讓你檢查當前的變數值、呼叫堆疊與程式狀態。 123456789101112131415// 一般中斷點：點擊行號左側的灰色區域即可設定public void ProcessData(string data){ var cleaned = data.Trim(); // ← 在這裡設中斷點，程式會在此暫停 var parsed = Parse(cleaned); // 然後用 F10/F11 逐步往下走 Save(parsed);}// 條件中斷點：右鍵中斷點 → 條件（Condition）// 只在特定情況才中斷，避免迴圈裡每次都停public void ProcessLo...

目錄 為什麼需要限流 常見限流策略 .NET Core 實作方案 分散式限流方案 最佳實踐建議 環境配置建議 效能測試方法 為什麼需要限流API 限流（Rate Limiting）的核心需求只有一個：保護服務本身不被流量壓垮，同時讓合法使用者繼續正常運作。這件事比聽起來更微妙——設太緊會誤殺正常請求，設太鬆則保護不到位。 幾個實際場景： 單一 IP 在 10 秒內打了 5,000 次請求，幾乎可以確定是爬蟲或攻擊 雲端服務按 API 呼叫次數計費，沒有限流的話一個 bug 就能讓帳單爆表 資料庫連線有上限，突發高併發會讓所有請求一起逾時，而非只讓超額的那些失敗 常見限流策略 限流策略 實作複雜度 記憶體消耗 精確度 突發流量處理 分散式實作 固定窗口 低 低 低 差 易 滑動窗口 中 中 高 中 ...

在 IIS 環境下使用 C# 操作 LibreOffice 進行檔案轉換Web 應用要把使用者上傳的 Excel 轉成 ODS、或把報表轉成 PDF，最省事的做法之一是裝一套 LibreOffice，從後端用 soffice.exe --headless --convert-to 去跑。本機開發測試時一切正常，一部署到 IIS 就翻車：程式沒回應、找不到輸出檔、或是直接權限不足。 最容易踩進去的坑不是資料夾權限，而是「身分模擬到底有沒有作用在那支 soffice.exe 上」。網路上很多範例會教你 LogonUser 取得權杖、ImpersonateLoggedOnUser 模擬使用者，然後 Process.Start() 啟動 soffice——這套流程在 ASP.NET 裡其實達不到目的。下面先把為什麼會這樣講清楚，再給出能真正生效的寫法。 環境與會遇到的問題需要的東西很單純： Windows Server 加 IIS LibreOffice（本文以預設安裝路徑 C:\Program Files\LibreOffice 為例） .NET Framework 的 Web 專案...

SQL Server 空間查詢操作指南前言在處理地理資訊系統(GIS)時，SQL Server 提供了一系列強大的空間查詢工具。本文將詳細介紹這些工具的使用方法，幫助您更有效地處理空間資料。 一、基本空間關係判斷1. 包含關係123456789-- A.STContains(B)：判斷 A 是否包含 B-- 最常用於判斷點位是否在某個範圍內SELECT * FROM Points WHERE @polygon.STContains(point_geometry) = 1-- A.STWithin(B)：判斷 A 是否在 B 內-- 與 STContains 相反，從點位角度判斷SELECT * FROM Points WHERE point_geometry.STWithin(@polygon) = 1 2. 相交關係12345678-- A.STIntersects(B)：判斷 A 和 B 是否相交-- 適合判斷兩個範圍是否有重疊SELECT * FROM ZonesWHERE zone1_geometry.STIntersects(zone2_geometry) = 1--...

今天遇到長官要求提供所需的資料訊息，因為要求的資料欄位是由多個資料表組合而成，要一個一個去查看原始資料表相當費時。本文介紹如何用 SQL 直接查出檢視表的欄位資訊。 各資料庫系統的查詢方式Microsoft SQL Server1234567891011121314SELECT c.name AS ColumnName, t.name AS DataType, c.max_length AS MaxLength, c.precision AS NumericPrecision, c.scale AS NumericScale, c.is_nullable AS IsNullable, ISNULL(dc.definition, '') AS DefaultValueFROM sys.views vINNER JOIN sys.columns c ON v.object_id = c.object_idINNER JOIN sys.types t ON c.user_type_id = t.user_type_idLE...

零信任的核心是一句話：「永不信任，始終驗證」。聽起來像口號，落到 .NET Core Web API 上，它其實是一串很具體的工程動作——每個請求都要驗 JWT、每個端點都要授權、敏感資料落地前要加密、所有存取都要留稽核紀錄。 網路上談零信任的文章很多，但大多停在「驗證 token」這一步，把怎麼簽發 token、設定值放哪、middleware 怎麼掛這些「跑起來真正需要的東西」省略掉了。照著抄常常編譯失敗，或執行期吃一個 NullReferenceException。 這篇要做的，是一個從 dotnet new 開始、能完整跑起來的零信任 Web API。每段程式碼都接得上前一段，最後給你完整的 Program.cs 和 appsettings.json。 五個原則，對應五件事零信任這套架構，我把它拆成五個原則，每一個都對應後面一段實作： 永遠驗證 — 每個請求都驗身分（JWT 簽發與驗證） 最小權限 — 只給必要的存取權（授權政策） 假設破壞 — 當作網路已經被打進來（限流、安全標頭） 全程加密 — 通訊與落地資料都加密（HTTPS、AES） 持續監控 — 記錄並分析所有...