AI Agent 不寫程式了——2026 年 Agent 生態從寫 Code 走向裝 Skill
上個月我盯 GitHub Trending 的時候，發現一個微妙的轉變：排行榜上最火的 AI 專案，不再是「更好的模型」或「更快的推理引擎」。而是一堆教 Agent 怎麼裝外掛、怎麼組合技能的框架。 OpenClaw 60 天內從 9,000 顆星飆到 250,000 顆。Obra/superpowers 緊隨其後，定位自己是「Agent 的 App Store」。ByteDance 的 DeerFlow v2 上線當天就衝上 Trending 第一。Karpathy 的 autoresearch 三天拿了 23,000 顆星。 這幾個專案各做各的，但拼在一起看，指向同一件事：Agent 的核心能力正從「寫程式碼」轉移到「組合技能」。 從「什麼都自己幹」到「會裝外掛就好」2024 年的 AI Agent 長這樣：給它一個任務，它會嘗試用程式碼從零搭出解決方案。寫 API 呼叫、處理 JSON、做錯誤處理——全部即時生成。 問題很明顯。每次執行同樣的任務，Agent 可能生出完全不同的程式碼。有時候能跑，有時候炸掉。更糟的是，它不會從上一次的錯誤中學到教訓，因為那些程式碼是用完即棄...
