90% 到 99% 之間的工程戰爭：Cursor 雲端 Agent 一年實戰拆解
Cursor 在 5/21 釋出一篇「What we've learned building cloud agents」，作者是 Josh Ma。看起來像普通的工程經驗總結，但藏了一個讓我看完盯著螢幕想很久的數字：他們把 Cursor 內部 monorepo 的 40% PR 交給雲端 Agent 寫，而且這個比例還在漲。 這套系統最後支撐到 40% 之前，他們花了一年——不是「把本地 Agent 搬到伺服器」那種一年，而是把可靠性從 90%（一個九）拉到 99%（兩個九），中間放棄了自研架構、改用 Temporal、重新拆解了 agent、機器、對話三個狀態。 我自己沒做過 cloud agent 產品，但這篇花了一個下午消化，因為文章拆出來的五個學習，每一個都是「想做 AI Agent SaaS 的人遲早會撞上的牆」。寫一篇給台灣中階開發者看的拆解版。（附帶一個小插曲：中文 AI 資訊聚合站把原文的 "two nines" 翻成「99.9%」，實際是 99%。讀任何技術摘要，最後一步都要回原文校對。） 第一個坑：以為雲端 Agent 就是把本地...