自動化

我一直以為 Claude Code 在靜默觀測我做的每件事。裝了 continuous-learning-v2 這個 skill，規則寫著「每輪對話自動抽取模式」、「任務結束時主動寫入知識庫」，加上 auto-skill 把產出綁到 Obsidian Vault——聽起來就像我敲的每一行指令都會被默默萃取成經驗。 然後我打開 Vault 的 auto-skill/experience/ 看一眼。 7 筆。 9 天 7 筆，其中 6 筆是某個下午當場叫 Claude 記的。真正「自動」產出的是 0 筆。 我愣了一下——這兩週敲出來的幾千次工具呼叫到底去了哪裡？還是根本沒被記？ 規則沒壞，但產出為零auto-skill 的規則是這樣設計的：每輪對話抽關鍵詞、判斷話題切換、符合條件才主動問使用者要不要寫入。理論上很精巧，每次任務結束都會評估一下「這次解決的問題下次還能用嗎」，可以就寫。 問題是這個評估是我執行的，而我是一個對話結束就消失的程序。每一代 session 用自己那輪的「品質標準」判斷，標準會漂移，多數日常工作我會覺得「這沒什麼特別」就跳過。結果 9 天產出 1...

3 月 5 日，OpenAI 發布 GPT-5.4。大多數人的注意力被 1M token context window 和 Tool Search 搶走了，但我認為真正該被討論的是另一件事：Computer Use。 GPT-5.4 在 OSWorld 基準測試拿到 75.0% 的成功率。人類專家是 72.4%。 AI 操作電腦的成功率，正式超過人類了。 OSWorld 75%，這個數字為什麼重要先說清楚 OSWorld 在測什麼。它不是問 AI「怎麼操作試算表」然後看回答正不正確。它是真的把 AI 丟到一台有作業系統的電腦前面，給它任務，看它能不能完成。 任務長這樣： 「找到最近修改過的試算表並打開它」 「把 Wi-Fi 切換到辦公室網路」 「打開 Chrome，到某個網站，把這份表單填完」 都是你每天在做的事。而 GPT-5.4 做這些事的成功率，比被付錢來完美完成任務的人類測試員還高。 模型 OSWorld 成功率 與人類（72.4%）比較 GPT-5.4 75.0% +2.6% GPT-5.2 47.3% -25.1% 之前最佳...

凌晨三點，你的電腦正在幫你分析美股、寫技術文章、整理筆記。早上七點，一份完整的晨報自動推送到你的 Notion。白天你在 Telegram 對一隻機器龍蝦說「幫我查一下 NVIDIA 最新財報」，它寫好任務單，另一個 AI 在背景默默把事情做完。 這不是科幻小說，這是我用 Claude Code 和 OpenClaw 搭出來的雙 AI 工作流。 為什麼要用兩個 AI？一個 AI 做所有事情聽起來很美好，但實際跑起來會撞到幾個牆： Claude Code（CC） 是命令列工具，擅長深度工作——寫程式碼、分析資料、產出長篇內容。但它沒有常駐能力，不能 24 小時掛在那裡等你的訊息。 OpenClaw（龍蝦） 是 Docker 容器裡的常駐 AI 閘道，可以接 Telegram、Discord、Slack。它 24 小時在線，隨時能回你訊息。但它的強項是溝通和協調，不是深度工作。 把兩者組合起來：龍蝦當 PM 負責接單和調度，CC 當工人負責執行，各做各擅長的事。 整體架構12345678910111213141516你（Telegram） │ ▼龍蝦（OpenClaw...

你有沒有這種經驗：每次想用 Claude Code 搭配 Chrome 瀏覽器時，都要輸入一長串指令？ 1claude --chrome --dangerously-skip-permissions 手指敲到懷疑人生，而且一旦打錯一個字，又要重來一次。 今天教你一招，把這串指令變成兩個字母：cc 問題：為什麼需要關心這個？如果你常用 Claude Code 的瀏覽器整合功能，你會發現： 參數太長：--chrome --dangerously-skip-permissions 根本記不住 容易打錯：dangerously 這種長單字很容易拼錯 效率低落：每次啟動都要浪費 10 秒打指令 更慘的是，如果你還要傳其他參數（比如指定模型或專案路徑），指令會變得更長： 1claude --chrome --dangerously-skip-permissions --model opus some-argument 這根本是在折磨自己。 解決方案：用 PowerShell Function 封裝指令PowerShell 的 Function...

Notion MCP 使用教學：讓 Claude 直接操作你的 Notion 工作區你是不是經常在 Notion 和 Claude 之間來回複製貼上，覺得很麻煩？現在有了 Notion MCP（Model Context Protocol），Claude 可以直接連接你的 Notion 工作區，就像有了一個貼心的 AI 助手，能幫你建立頁面、整理資料、查詢內容，完全不用再手動操作了！ 什麼是 Notion MCP？想像一下，如果 Claude 能直接「看到」你的 Notion 工作區，不僅能讀取你的筆記內容，還能幫你新增頁面、整理資料庫，甚至建立複雜的專案管理系統。這就是 Notion MCP 帶來的魔力！ MCP 就像是 Claude 和 Notion 之間的橋梁，讓 AI 不再只是聊天工具，而是真正能幫你「做事」的智能助手。 設置前的準備工作在開始之前，你需要準備這些東西： Claude Desktop 應用程式（必須是桌面版） 一個 Notion 帳戶 基本的終端操作能力（不用怕，我們會一步步教你） 大約 15 分鐘的耐心 第一步：建立 Notion...