自動化

我一直以為 Claude Code 在靜默觀測我做的每件事。裝了 continuous-learning-v2 這個 skill，規則寫著「每輪對話自動抽取模式」、「任務結束時主動寫入知識庫」，加上 auto-skill 把產出綁到 Obsidian Vault——聽起來就像我敲的每一行指令都會被默默萃取成經驗。 然後我打開 Vault 的 auto-skill/experience/ 看一眼。 7 筆。 9 天 7 筆，其中 6 筆是某個下午當場叫 Claude 記的。真正「自動」產出的是 0 筆。 我愣了一下——這兩週敲出來的幾千次工具呼叫到底去了哪裡？還是根本沒被記？ 規則沒壞，但產出為零auto-skill 的規則是這樣設計的：每輪對話抽關鍵詞、判斷話題切換、符合條件才主動問使用者要不要寫入。理論上很精巧，每次任務結束都會評估一下「這次解決的問題下次還能用嗎」，可以就寫。 問題是這個評估是我執行的，而我是一個對話結束就消失的行程。每一代 session 用自己那輪的「品質標準」判斷，標準會漂移，多數日常工作我會覺得「這沒什麼特別」就跳過。結果 9 天產出 1 筆自動紀錄。...

3 月 5 日，OpenAI 發佈 GPT-5.4。大多數人的注意力被 1M token context window 和 Tool Search 搶走了，但我認為真正該被討論的是另一件事：Computer Use。 GPT-5.4 在 OSWorld 基準測試拿到 75.0% 的成功率。人類專家是 72.4%。 AI 操作電腦的成功率，正式超過人類了。 OSWorld 75%，這個數字為什麼重要先說清楚 OSWorld 在測什麼。它不是問 AI「怎麼操作試算表」然後看回答正不正確。它是真的把 AI 丟到一台有作業系統的電腦前面，給它任務，看它能不能完成。 任務長這樣： 「找到最近修改過的試算表並打開它」 「把 Wi-Fi 切換到辦公室網路」 「打開 Chrome，到某個網站，把這份表單填完」 都是你每天在做的事。而 GPT-5.4 做這些事的成功率，比被付錢來完美完成任務的人類測試員還高。 模型 OSWorld 成功率 與人類（72.4%）比較 GPT-5.4 75.0% +2.6% GPT-5.2 47.3% -25.1% 之前最佳 AI ~60% -...

凌晨三點，我的電腦正在分析美股、寫技術文章、整理筆記。早上七點，一份晨報自動推送到 Notion。白天我在 Telegram 對一隻機器龍蝦說「幫我查一下 NVIDIA 最新財報」，它寫好任務單，另一個 AI 在背景把事情做完。 這是我用 Claude Code 和 OpenClaw 搭出來的雙 AI 工作流。底下會把架構、夜班腳本、Cron 排程、安全邊界一條一條拆開，也會講我撞過的兩個坑：一個 CLI 旗標的版本相容問題，還有 WSL 下 node 路徑被搶走的鬼打牆。 為什麼要用兩個 AI一個 AI 包辦所有事聽起來很美，實際跑起來會撞牆： Claude Code（以下簡稱 CC） 是命令列工具，擅長深度工作——寫程式、分析資料、產出長篇內容。但它沒有常駐能力，不會 24 小時掛在那裡等你的訊息。 OpenClaw（我都叫它龍蝦） 是跑在 Docker 容器裡的常駐 AI 閘道，可以接 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp。它 24 小時在線，隨時能回訊息。但它的強項是溝通和協調，不是長時間的深度工作。 兩者組合：龍蝦當 PM 接單和調度，CC 當...

你有沒有這種經驗：每次想用 Claude Code 搭配 Chrome 瀏覽器時，都要輸入一長串指令？ 1claude --chrome --dangerously-skip-permissions 手指敲到懷疑人生，而且一旦打錯一個字，又要重來一次。 今天教你一招，把這串指令變成兩個字母：cc 如果你常用 Claude Code 的瀏覽器整合功能，--chrome --dangerously-skip-permissions 根本記不住，dangerously 這種長單字也很容易拼錯。 更慘的是，如果你還要傳其他參數（比如指定模型或初始提示詞），指令會變得更長： 1claude --chrome --dangerously-skip-permissions --model opus "幫我審查這段程式碼" 這根本是在折磨自己。 解決方案：用 PowerShell Function 封裝指令PowerShell 的 Function 功能可以讓你把常用指令包裝成自訂指令，而且還能傳參數。 步驟 1：建立 PowerShell Profile首先，找到你的 ...

你是不是經常在 Notion 和 Claude 之間來回複製貼上？有了 Notion MCP（Model Context Protocol），Claude 可以直接連接你的 Notion 工作區，幫你建立頁面、整理資料、查詢內容，不用再手動搬資料。 什麼是 Notion MCP？Notion MCP 讓 Claude 可以直接讀寫你的工作區——不只是讀取筆記，還能新增頁面、查詢資料庫、建立結構化內容。 MCP（Model Context Protocol）是 Claude 和外部工具之間的通訊協定。Notion 官方提供了對應的 MCP Server，串接之後 Claude 就能直接操作你的 Notion，而不是只能在旁邊看著。 開始前的準備需要準備的東西： Claude Desktop 應用程式（必須是桌面版，Claude.ai 網頁版不支援 MCP） 一個 Notion 帳戶 基本的終端機操作能力 大約 15 分鐘 第一步：建立 Notion Integration首先要在 Notion 建立一個 Integration，讓 Claude 取得操作工作區的授權。 前往 ...