Apple花10億選Google不選Claude：Siri重生背後的AI權力遊戲
Apple 內部工程師最愛用的 AI 是 Claude。但 Siri 的大腦，最後給了 Google Gemini。 這不是技術選型的問題。這是一場價格談判的失敗，一次商業策略的博弈，以及一個讓 12 億 iPhone 用戶的 AI 體驗徹底改變的決定。 10 億美元 vs. 數十億美元2026 年 1 月 12 日，Apple 正式宣布與 Google 簽訂多年合作協議，用 Gemini 模型驅動新一代 Siri。價碼：每年約 10 億美元。 但在這之前，Apple 找的第一個對象其實是 Anthropic。 Bloomberg 記者 Mark Gurman 報導，Apple 內部已經大量使用 Claude 做產品開發和內部工具。工程團隊對 Claude 的表現相當滿意。自然而然，他們想把 Claude 放進 Siri。 談判破裂的原因很直接：Anthropic 開價「數十億美元」一年，而且金額逐年翻倍。三年下來，Apple 要付出的錢可能超過 100 億。 Apple 說不。 轉頭跟 Google 簽了一份 10 億的合約。對 Apple...
當 Siri 終於有了大腦：Apple 與 Google 聯手打造的三層 AI 架構解析
等了快十年，Siri 終於要從「智障助理」畢業了。 Apple 在 iOS 26.4 中重新打造了 Siri，背後用的是 Google 的 Gemini 模型。這不是小改版——是整個架構砍掉重練。22 億台 Apple 裝置將在三月底收到更新，這是史上最大規模的 AI 助理部署。 身為開發者，我最關心的不是行銷話術，而是三個問題：架構怎麼設計的？隱私怎麼處理？對我們的 App 有什麼影響？ 三層處理架構：該在哪算就在哪算新 Siri 的核心設計是一個三層漸進式架構。不是所有請求都丟給雲端，而是根據任務複雜度，動態決定在哪一層處理。 第一層：裝置端處理（On-Device） 簡單任務直接在手機上跑。設鬧鐘、開 App、查天氣——這些不需要網路請求，回應速度在毫秒等級。Apple 在 A17/M 系列晶片上跑的本地模型處理這些綽綽有餘。 隱私上最安全，因為資料根本不離開裝置。 第二層：Apple Private Cloud Compute 本地模型搞不定的中等複雜度任務，送到 Apple 自己的私有雲。這層用的是 Apple 自研的模型，跑在 Apple Silicon...