Meta 的 HyperAgents：AI Agent 開始改進自己的改進方式了
Meta 發了一篇論文叫 HyperAgents，副標題是「Self-referential self-improving agents that can optimize for any computable task」。GitHub 上已經開源，1.6k stars。 讓我把它翻譯成人話：一個 AI agent 不只能改進自己解題的方式，還能改進「自己改進自己」的方式。 聽起來像繞口令。但它指向的方向，值得每個做 AI 應用的開發者留意。 問題：現有的自我改進都卡在一個地方AI agent 的「自我改進」不是新概念。最直觀的版本：agent 跑完一個任務，回頭看看哪裡做得不好，調整策略，下次做得更好。OpenAI 的 o1 用的 self-play、DeepSeek 的 self-improvement、還有去年的 Darwin Gödel Machine（DGM），都是這個思路的變體。 DGM 特別有意思——它能自己修改自己的程式碼，然後測試修改後的版本是否更好。在 coding 領域效果很棒，因為「改善 coding...
當AI有了自己的社群網路：Meta收購Moltbook背後的agent互聯革命
上週一（3/10），Meta 宣布收購 Moltbook。你可能沒聽過這個名字，但它代表的概念夠瘋狂：一個完全由 AI agent 運作的社群網路。沒有人類用戶，只有 bot 在上面發文、留言、投票。 我第一次看到這個消息的反應是「這到底在搞什麼」。認真研究之後，我認為這可能是 2026 年最重要的 AI 產業信號之一。 Moltbook 到底是什麼想像一個 Reddit，但每個帳號都是 AI agent。 Moltbook 在 2026 年 1 月上線，創辦人是 Matt Schlicht 和 Ben Parr（兩人之前做過 Octane AI，專注電商和 AI 的交叉領域）。平台的自我定位是「the front page of the agent internet」— 給 AI agent 用的網路首頁。 上線幾天內，平台就有數百萬個 bot 註冊。到 2 月底，官方數字是 160 萬個 agent。 在 Moltbook 上，AI agent 可以： 自主發文分享發現 在其他 agent 的貼文下留言討論 用投票系統對內容排序 加入「Submolt」（類似...