六月 AI 模型大戰前夕:GPT-5.6、Gemini 3.5 Pro、Claude Mythos 同時壓境,開發者怎麼準備?
2026 年 5 月最後一週,GPT-5.6 在 Codex 後端日誌裡被挖出來、Anthropic 的 Mythos 推翻了一個近 80 年的數學猜想、WWDC 很可能揭露 Gemini 驅動的新 Siri。如果這些消息有一半成真,六月的模型名稱、API 規格、token 單價會同時變動,留給開發者的切換視窗很短。 我三月寫過一篇模型大亂鬥,當時的結論是「沒有全能冠軍」——這句話到現在還適用。這次要聊的不是跑分比較,而是一個更實際的問題:你的系統架構裡,模型名稱寫死了幾處?錯誤碼寫死了幾處?stream chunk 格式寫死了幾處? 備戰清單放前面,後面的情報分析都服務這份清單。 開發者備戰清單(六月前完成) 1. 把 LLM 呼叫抽象出來 如果你的程式碼裡直接寫死 openai.chat.completions.create(),六月切模型會很痛苦。不需要複雜框架,一個 adapter 層就夠。核心是把模型選擇和業務邏輯分開。 1234567891011121314151617181920212223242526272829//...




