curl 能下載、Node.js 卻 fetch failed——在 WSL2 + Docker 裡修好 OpenClaw Telegram Bot 圖片上傳的全過程
我用 OpenClaw 在 WSL2 + Docker 環境架了一個 Telegram Bot，接上 OpenAI Codex 的 vision model，打算讓它能看圖回答問題。結果使用者傳圖片過來，Bot 只回了一句「我看到的是 <media:image>，沒有實際圖片內容」。 這個 Bug 花了我整個晚上，最後發現根因是：OpenClaw 內部的 SSRF 防護機制建立了自己的 HTTP dispatcher，覆蓋掉了 WSL2 專用的 IPv4 網路設定，導致圖片下載靜默失敗。 curl 完全正常，Node.js fetch 卻怎麼都不行。 這篇文章記錄完整的追蹤過程。如果你也用 OpenClaw 架 Telegram Bot、或在 WSL2 + Docker 裡跑 Node.js 服務遇到 TypeError: fetch failed，這篇或許能幫上忙。 什麼是 OpenClawOpenClaw 是一個開源的 AI agent gateway，可以把 LLM（Claude、GPT、Ollama 等）接上 Telegram、Discord、Slack...
用兩個 AI 建立自動化工作流：讓龍蝦當 PM，Claude Code 當工人
凌晨三點，你的電腦正在幫你分析美股、寫技術文章、整理筆記。早上七點，一份完整的晨報自動推送到你的 Notion。白天你在 Telegram 對一隻機器龍蝦說「幫我查一下 NVIDIA 最新財報」，它寫好任務單，另一個 AI 在背景默默把事情做完。 這不是科幻小說，這是我用 Claude Code 和 OpenClaw 搭出來的雙 AI 工作流。 為什麼要用兩個 AI？一個 AI 做所有事情聽起來很美好，但實際跑起來會撞到幾個牆： Claude Code（CC） 是命令列工具，擅長深度工作——寫程式碼、分析資料、產出長篇內容。但它沒有常駐能力，不能 24 小時掛在那裡等你的訊息。 OpenClaw（龍蝦） 是 Docker 容器裡的常駐 AI 閘道，可以接 Telegram、Discord、Slack。它 24 小時在線，隨時能回你訊息。但它的強項是溝通和協調，不是深度工作。 把兩者組合起來：龍蝦當 PM 負責接單和調度，CC 當工人負責執行，各做各擅長的事。 整體架構12345678910111213141516你（Telegram） │ ▼龍蝦（OpenClaw...
Docker 容器化進階：自動化部署與 CI/CD 實戰指南
Docker 容器化進階：自動化部署與 CI/CD 實戰指南本文承接從零開始的 Docker 容器化指南，主要討論如何實現全自動化的 Docker 部署流程。透過整合 GitHub Actions、Docker Hub 和自動化工具，我們可以實現程式碼推送後自動更新生產環境的目標。 目錄 自動化部署概述 GitHub Actions 設定 自動更新容器設定 零停機部署策略 備份與還原機制 監控與告警設定 故障排除與回滾流程 最佳實踐建議 自動化部署概述完整的自動化部署流程包含以下步驟： 開發者推送程式碼到 GitHub GitHub Actions 自動執行測試和建置 建立新的 Docker 映像檔並推送至 Docker Hub 生產環境自動偵測並更新容器 健康檢查確認部署狀態 部署流程圖graph TD A[開發者推送程式碼] --> B[GitHub Actions 觸發] B --> C[執行測試] C --> D[建立 Docker 映像檔] D --> E[推送至 Docker Hub] E...
從零開始的 Docker 容器化指南: Vue3 + .NET Core + SQL Server
從零開始的 Docker 容器化指南: Vue3 + .NET Core + SQL Server目錄 Docker 基礎概念 環境準備 SQL Server 容器設定 .NET Core API 容器化 Vue3 前端容器化 使用 Docker Compose 整合服務 資源管理與監控 開發環境設定 網路配置 部署與維護 常見問題與解決方案 Docker 基礎概念Docker 是一個開放原始碼的容器化平台，它可以讓我們將應用程式和其依賴項打包成一個獨立的容器。容器就像是一個輕量級的虛擬機，可以在任何支援 Docker 的環境中運行。 主要優點： 環境一致性 快速部署 資源效率 易於擴展 環境準備 安裝 Docker Desktop 12345678# Windows/Mac 下載並安裝 Docker Desktophttps://www.docker.com/products/docker-desktop/# Linux (Ubuntu) 安裝 Docker Enginesudo apt updatesudo apt install docker.iosudo...
為什麼你應該使用Docker？
為什麼你應該使用Docker？在現代軟體開發和部署領域中,Docker已經成為一個不可或缺的工具。無論你是開發人員、系統管理員,還是 DevOps 工程師,了解並使用Docker都能為你的工作帶來諸多好處。本文將深入探討為什麼你應該開始使用Docker,以及它能為你的專案和工作流程帶來哪些優勢。 1. 一致的開發環境Docker 最顯著的優勢之一就是能夠創建一致的開發環境。通過使用Docker,你可以確保所有開發人員都在相同的環境中工作,無論他們使用的是什麼操作系統。 消除「在我的機器上可以運行」的問題: Docker容器封裝了應用程式及其所有依賴,確保它在任何地方都能以相同的方式運行。 簡化新成員入職: 新加入的團隊成員可以快速設置開發環境,無需花費大量時間進行配置。 版本控制環境: 你可以輕鬆管理不同版本的開發環境,便於在不同專案間切換。 2. 提高部署效率Docker 極大地簡化了應用程式的部署流程,使得從開發到生產環境的遷移變得更加順暢。 快速部署: Docker 映像檔可以在幾秒鐘內啟動,大大縮短了部署時間。 可移植性: Docker 容器可以在任何支援...