日產 3 萬 7 千行 AI 程式碼很猛？有人掀開 YC 執行長網站的引擎蓋
這兩天 Hacker News 把一件四月的舊事又翻上了首頁，我點進去看完，覺得值得寫一篇。 事情是這樣的。今年三月底，Y Combinator 的執行長 Garry Tan 在 X 上發文炫耀：他跟他的 AI coding agent 一天部署 3 萬 7 千行程式碼，橫跨五個專案，並且保持著 72 天連續 shipping 的紀錄。原文寫的是「Absolutely insane week for agentic engineering」——瘋狂的一週，agentic 工程的勝利。 兩天後，一位叫 Gregorein 的波蘭資深工程師（資工碩士、13 年業界經驗）做了一件很樸素的事：他打開 Tan 那個 AI 打造的部落格網站，看了看瀏覽器實際載下來的東西。 然後他發了一篇貼文，標題大意是：「這就是 78,400 行 AI slop 程式碼在 production 上的真實長相。」 引擎蓋下面有什麼Gregorein 的審查只碰前端——就是任何人打開瀏覽器開發者工具都看得到的部分，連後端都還沒摸。他把檔案抓下來，開了一個 Claude session 交叉確認自己的觀察。發現的...
用 Claude Code 半年，我從寫程式的變成幫 AI 收尾的
去年十二月，我那份週報的最後一行寫著「團隊士氣：優秀，技術架構清晰，開發效率高」。 五月的週報，標題是「退回潮收斂期」。 中間發生了什麼，這篇就是要講的事。我把一個有數百個頁面的舊系統從 AngularJS 搬到 Vue 3，主力是 AI——半年下來程式碼幾乎都是它寫的，但我整個人變成了幫它擦屁股的。 蜜月期：一週幹完三週的活一開始真的很爽。 專案的前置準備階段，原本排了三週。我把環境建置、登入流程、Layout 元件、狀態管理這些丟給 Claude Code，它一週就全做完了，還順手把舊系統漏掉的九個功能補上。階段提前兩週收工。 那時候我心裡的念頭很單純：照這個速度，這專案根本不用排到四個月。 我那時候真的信了。 接下來幾個月，產出數字一路往上飆。隨便抓幾週的紀錄：某一週 82 個 commit、改了兩百多個檔案、淨增三萬六千行；五月某個禮拜一，光是一天就推了 33 個 commit。如果你只看這些數字，會以為這是一支開了外掛、穩到不行的團隊。 然後，退回潮來了問題是，commit 數不等於完成數。 業主驗收一輪一輪退回來。我的週報開始反覆出現「退回」「二次修復」「再修復」這些...
你選的程式語言，其實是 AI 替你選的：GitHub 數據揭露的便利迴圈
2025 年 8 月，TypeScript 在 GitHub 上超越 Python 和 JavaScript，成為平台上最多人使用的程式語言。一年內新增超過一百萬名貢獻者，成長幅度 66%。 這不是自然演化。這是 AI 在背後推了一把。 GitHub 的開發者倡導者 Andrea Griffiths 替這個現象取了一個名字：便利迴圈（Convenience Loop）。當 AI 讓某個技術用起來特別順手，開發者就會湧向它。湧入的開發者產出更多程式碼，這些程式碼成為 AI 的訓練資料，AI 對這個技術變得更強，吸引更多開發者。 迴圈就這樣轉起來了。而且停不下來。 TypeScript 為什麼是最大贏家一個數字就能說明問題：2025 年一項學術研究發現，LLM 產出的編譯錯誤中，94% 是型別檢查失敗。 想想這代表什麼。AI 寫的程式碼，十次編譯錯誤有九次以上是型別搞錯了。TypeScript 的型別系統就像一張安全網——你宣告了 x: string，AI 立刻知道該排除所有不適用於字串的操作。Python 的動態型別沒有這道防線，錯誤要到 runtime 才會爆開。 對 AI 來說...
