沒有「取代所有人」的臨界點——讀 Dan Shipper 的〈After Automation〉
我們這行最近最焦慮的一個問題是：下一個模型發布，會不會就是把我們全部換掉的那一個？ Every 的執行長 Dan Shipper 在〈After Automation〉裡給的答案是：沒有那一天。不是因為 AI 不夠強，而是因為這個問題本身問錯了。這篇文章值得每個天天用 Claude Code、Codex 寫程式的人讀一遍——它把「AI 越強、人類越沒事做」這個直覺，整個翻了過來。 我把它的論點整理成下面幾條，順便講講我自己半年下來、哪裡認同、哪裡存疑。 一個反直覺的前提：越自動化，人類工作越多Shipper 開頭就攤牌：Every 這家三十人左右的公司，把能自動化的全自動化了——寫程式、寫稿、設計、客服，全靠 Codex 和 Claude Code。他們搶先測試 OpenAI、Anthropic、Google 還沒發布的模型。照理說人應該越用越少。 結果相反。他們沒有裁掉所有員工換成 agent，還是請真人寫稿、編輯、工程師、客服。工作的「形態」完全變了——沒人手寫程式碼了，Slack 上 tag 一個人你還不確定對方是真人還是 agent——但事情比以前更多。 Shipper ...
