自動化開發

你有沒有遇過這種情況：Claude Code 跑到一半說「完成了」，結果測試根本沒過？或是修好一個 bug 後，卻發現另外三個地方壞掉？ 更慘的是，每次都要手動檢查、手動下指令、再手動確認。一個簡單的「把所有測試跑通」任務，你可能要來回操作 10 次以上。 有個技術能讓 Claude Code 自己迭代、自己修 bug、自己跑測試，直到真的完成為止——甚至有人用它讓 AI 自主開發了整整 3 個月，做出一個完整的程式語言編譯器。 這就是 Ralph Wiggum。 問題：AI 的「一次性思維」困境症狀 1：虛假的「完成」Claude Code 很聰明，但它有個致命問題：它以為自己做完了，但其實沒有。 1234你：「幫我把這個 API 的測試覆蓋率提升到 80%」Claude：「好的，我已經新增了 5 個測試檔案」你：npm test結果：❌ 12 tests failed, coverage: 45% 問題在哪？Claude 寫完測試就認為任務結束，但它沒有真正驗證結果。 症狀 2：迭代開發的高成本真實的開發場景通常是： 寫程式碼 跑測試 → 失敗 看錯誤訊息 修 bug 再...