業務嫌你慢、AI 寫得比你快——資深工程師最大的盲點不在技術
寶玉前幾天轉了 Tuhin Nair 的一篇文章，標題是《為什麼資深開發者講不清自己的專業能力》。我點開看完，戳到了。 我以為作者要罵的是工程師不會表達、PPT 做得爛，結果他切的點完全不一樣——資深開發者根本不是不會講，是站在跟業務完全相反的迴圈裡，用一套對方聽不懂的邏輯在說話。 我做了七、八年系統，被業務嫌「擋路」「太保守」「想太多」的次數，自己都記不清。每一次我都覺得對方不懂技術，現在回頭看，是我自己沒搞清楚對方在解什麼問題。 兩個迴圈，從來沒在同一條跑道上Tuhin 的觀察很尖銳：業務團隊在跑的，是一個「消除不確定性」的迴圈——這個功能能不能賣？這個市場有沒有人要？這條廣告投放有沒有用？他們的工作就是不斷拋出假設、最小成本驗證、看結果再調整。對他們來說，速度是命。一週搞不定的事，三個月後可能整個議題都失效。 資深開發者跑的迴圈完全不一樣，是「管理複雜性」。 你維護的系統不是一個...
黃仁勳叫 CS 畢業生去當電工——一週內三位 AI 老闆都在預告同一件事
上週五，黃仁勳在卡內基梅隆大學的畢業典禮上對 2026 屆資工系畢業生說了句話：電工和水管工比你們有前景。 他不是在開玩笑。兩天後微軟 AI 部門的 CEO Mustafa Suleyman 接受 Fortune 採訪，預測 18 個月內 AI 會自動化掉所有「坐在電腦前」的白領工作。同一天 Anthropic CEO Dario Amodei 在華爾街日報的 YouTube 頻道說，軟體成本會崩到接近零，數十年累積的職業結構會跟著消失。 一週之內三位 AI 圈最有話語權的人放話，方向高度一致。我們得認真看看他們在說什麼——以及我們自己該怎麼辦。 一週內的三個訊號5/15，黃仁勳 @ CMU：給資工系畢業生的演講，主軸是「不要假設你選了一個鐵飯碗」。他引用的數據夠扎實： Randstad 分析顯示，技工的需求增長是白領職位的 3 倍 機器人技術員職位增長 107% 斯坦福研究指出，AI 相關崗位的早期職業就業率下降 16% 頂級電工年薪可以超過 10.6 萬美元，而且不用揹學貸 科技公司今年砸了 7000 億美元蓋資料中心，到 2030 年全球估計 7...
主管新任務來襲！資深工程師分享：7個訊號辨識成長機會或過勞陷阱
「這個新專案很有挑戰性，我希望你能帶著新人一起完成。順便也導入一下 Code Review 機制...」 身為資深工程師的你，聽到這句話的第一個反應是什麼？ 每個工程師的職涯裡，總會遇到這樣的關鍵時刻 - 主管突然拋出一個看似「機會」的重責大任。但在專案執行資源、時程與授權層級都不明確的情況下，這是踏上成長階梯的機會，還是隱藏的過勞陷阱？ 本文將分享一套量化的評估框架，幫助你在 48 小時內做出正確判斷。 真實案例解析：一個令人困擾的週一早晨小明是團隊的資深工程師，週一早上收到主管 Alice 的 Slack 訊息： 1Alice: 小明早安，公司最近接了一個新專案，預計 Q3 要上線。考慮到你的經驗，希望你能帶領新進的小王一起開發。順便也導入一下 Code Review 制度，提升團隊程式碼品質。你覺得如何？ 看似平常的對話，實際上暗藏了幾個關鍵問題： 專案時程與範疇是否合理？ 新人培訓需要多少時間？ Code Review 制度的導入成本？ 這些額外任務是否反映在 KPI？ 五分鐘快速診斷：關鍵對話腳本Step...