開發工具

上週 CNBC 報導 NVIDIA 正在打造一個叫 NemoClaw 的開源 AI agent 平台，目標是企業市場。三天後，GTC 2026 就要開幕了。Jensen Huang 的主題演講排在 3/16 上午 11 點（太平洋時間），市場預期他會在那裡正式發布這東西。 我花了一些時間把目前流出的資訊整理了一遍，想搞清楚這個平台跟現有的 AI agent 方案（OpenClaw、Dify、LangChain）到底有什麼不同，以及對我們這些寫程式的人來說，真正值得關注的是什麼。 NemoClaw 是什麼一句話：NVIDIA 把自家的 NeMo 框架、Nemotron 模型系列和 NIM 推理微服務打包成一個企業級 AI agent 平台，然後開源。 聽起來很普通，但有幾個細節值得注意。 硬體不綁定。 NemoClaw 可以跑在 NVIDIA GPU 上，也可以跑在 AMD、Intel 和其他處理器上。一家以賣 GPU 為主要商業模式的公司，做了一個不強制要求用自家硬體的平台——這個決定背後的戰略考量很有意思。 企業安全優先。 跟 OpenClaw 這類個人向的 agent...

上週我在整理自己的 CLAUDE.md 時，發現它已經膨脹到快 800 行。規則疊規則、範例套範例，像一本員工手冊。直覺告訴我這樣「比較完整」，但實際體感是——Claude Code 有時會忽略我寫在後半段的指令，偶爾還會把兩條規則搞混。 然後我讀到 SkillsBench 這篇論文，它用 7,308 條執行軌跡和 84 個任務做了一件事：測量「給 AI Agent 的操作指引（Skills）」到底給多少、寫多長才有效。 結論讓我重新打開編輯器，把那 800 行砍掉一半。 先講數字研究團隊在 Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI 三個平台上，測試了七種模型配置。每個任務跑五次，用程式化斷言判定通過與否——不是讓另一個 LLM 當裁判，是寫死的測試。 整體結論：精心撰寫的 Skills 平均提升 16.2 個百分點。這個數字本身不意外，有指引當然比沒有好。 意外的是拆開來看的時候。 2-3 條指引是甜蜜點，4 條以上開始拖後腿 Skills 數量 有 Skills 無 Skills 差距 1...

你有沒有過這種經驗： 花了半小時跟 Claude Code 說清楚你的專案架構，解釋為什麼這裡不用 ORM、那裡要用自定義的錯誤格式、這個 naming convention 有歷史原因不要改——然後隔天開新 session，一切歸零。 它不記得。你得再說一遍。 這不是 Claude 的問題，是 LLM 的根本限制：每個 session 都是一個全新的對話，沒有上一次的任何記憶。你在 CLAUDE.md 寫的東西只能覆蓋靜態規範，卻沒辦法保留「上週我們決定把 API 分層重構，目前做到一半」這種動態的工作狀態。 claude-mem 就是為了解決這件事而生的。 它在背後做了什麼安裝之後，claude-mem 會在 Claude Code 的整個生命週期裡掛上 5 個自動化 hook： SessionStart：新 session 開始，自動把過去相關記憶注入進來 UserPromptSubmit：你每次送出訊息，它都在旁邊記錄 PostToolUse：Claude 每次用工具之後，觀察結果被自動捕捉 Stop：Claude...

每次開一個新專案，你是不是都得跟 Claude Code 說一遍一樣的事： 「我們用 TypeScript，記得寫型別。」「代碼審查要檢查 SQL Injection。」「commit 訊息要用 conventional commits 格式。」 說完這次，下次還得再說一遍。 everything-claude-code 要解決的就是這件事——讓 Claude Code 一次就記住你的整套開發規範，不用每個專案都重頭來過。 這個 repo 有 51k Stars、6.4k Forks，是一個 Anthropic Hackathon 冠軍用超過 10 個月的實際開發產品經驗打磨出來的配置集合。不是某人週末隨手整理的筆記，是真的拿去建產品跑過的。 這到底是什麼？簡單講：一個完整的 Claude Code 腦袋移植包。 它包含： 13 個專業 subagent，各自負責不同工作（規劃、TDD、代碼審查、安全掃描……） 48 個 workflow skill，從 Django 到 Go 到 React 都有對應的最佳實踐 32 個 slash...

剛開始用 Claude Code 的時候，我以為它就是個進階版的「對話框」——貼代碼進去，等它回答。 直到我看到 awesome-claude-code 這個 repo，才發現自己根本沒在用這個工具。 這份由社群維護的清單目前有 25k Stars、1.5k Forks，收錄了超過 200 個工具、工作流程、配置模板和自動化腳本。不是那種「整理一堆連結就叫 awesome」的水貨清單——每個項目都要求有實際可用的功能，不收實驗性的佔坑。 拆開來看，你會發現 Claude Code 早就進化成一個完整的開發生態系了。 大多數人都在手動做的事，這裡早有自動化方案先說最實際的：Hooks。 Claude Code 支援在特定事件觸發時執行自定義腳本——工具執行前後、Session 結束時都能掛載。清單裡有幾個直接可以用的： CCNotify：每次 Claude Code 完成任務就發桌面通知。你終於不用一直盯著終端機等它跑完了 Britfix：自動把美式英語拼法轉成英式（color → colour，analyze → analyse）。在有語言規範要求的專案裡省下大量...