一個北海道西蘭花農把 Codex 當工程師用，比任何「AI 取代工程師」的爭論都有說服力
前幾天滑到一則整理貼文，主角是北海道一個種田的農民，富安（Hiroki Tomiyasu），列了他這一年用 ChatGPT 和 Codex 做過的事。我看完愣了一下。 先說清楚他不是玩票的小菜農：經營約 100 公頃，種西蘭花、南瓜、青蔥、大豆，有曳引機要跑。但他本行就是種田——用日本媒體的說法，是個「程式知識為零的文科農家」。而那一串他做出來的東西，每一件我都大概知道「正規做法」要花多少錢、要請什麼樣的人。他一個人，靠一個聊天框，全做了。 他做了什麼挑幾個我覺得最有代表性的講。 他拍一張西蘭花的照片丟給 AI，問這是什麼病。這個你可能覺得還好，手機 App 早就能做。但接下來的就不太一樣了。 他用衛星資料抓自己田的 NDVI。NDVI（Normalized Difference Vegetation Index，歸一化植被指數）是用衛星的近紅外和紅光波段算出來的一個值，反映植物長得有多茂盛、多健康——數值越高通常代表越健康，不過確切門檻會隨作物、生長期、感測器而變。這是精準農業在用的東西，正規的農業遙測服務多半要付費訂閱，他則是自己串免費的衛星資料，把影像疊到自家田的地圖上看。...
