AI產業觀察

Apple 內部工程師最愛用的 AI 是 Claude。但 Siri 的大腦，最後給了 Google Gemini。 這不是技術選型的問題。這是一場價格談判的失敗，一次商業策略的博弈，以及一個讓 12 億 iPhone 用戶的 AI 體驗徹底改變的決定。 10 億美元 vs. 數十億美元2026 年 1 月 12 日，Apple 正式宣布與 Google 簽訂多年合作協議，用 Gemini 模型驅動新一代 Siri。價碼：每年約 10 億美元。 但在這之前，Apple 找的第一個對象其實是 Anthropic。 Bloomberg 記者 Mark Gurman 報導，Apple 內部已經大量使用 Claude 做產品開發和內部工具。工程團隊對 Claude 的表現相當滿意。自然而然，他們想把 Claude 放進 Siri。 談判破裂的原因很直接：Anthropic 開價「數十億美元」一年，而且金額逐年翻倍。三年下來，Apple 要付出的錢可能超過 100 億。 Apple 說不。 轉頭跟 Google 簽了一份 10 億的合約。對 Apple 來說，這個選擇的邏輯很清楚：Gemi...

Anthropic 拒絕五角大廈、被列入黑名單、卻反而衝上 App Store 第一名——這個故事的上半場，我們已經講過了。 但故事還有下半場。 當 Anthropic 離開談判桌的那個週五晚上，OpenAI 的 CEO Sam Altman 宣布簽下了五角大廈的合約。時間差不到 24 小時。 接下來發生的事，大概連 Altman 自己都沒預料到。 搶合約的速度，快到像是早就準備好了2 月 27 日，Trump 簽署行政命令封殺 Anthropic。同一天晚些時候，Altman 在 X 上宣布：OpenAI 已與國防部（在 Trump 政府下已改名為「戰爭部」Department of War）達成協議，將 GPT 系列模型部署到軍方的機密系統中。 這個時間點太巧了。 Anthropic 花了數月跟五角大廈談判紅線，最後因為拒絕開放「所有合法用途」而破裂。OpenAI 幾乎是在 Anthropic 被踢出門的同一天就簽了約。 外界的解讀很直接：OpenAI 願意做 Anthropic 不願意做的事。 不管這個解讀是否完全公平，它點燃了一場風暴。 295% 的憤怒數字不會說謊。 根...

2 月 27 日晚上，Trump 簽署行政命令，禁止所有聯邦機構使用 Anthropic 的產品。國防部長 Hegseth 把 Anthropic 列為「供應鏈風險」——一個通常保留給中國和俄羅斯企業的標籤。 72 小時後，Claude 衝上美國 App Store 第一名，超越 ChatGPT 和 Gemini。每天有超過一百萬人註冊。 這不是電影劇情，這是 2026 年 3 月正在發生的事。 Anthropic 的兩條紅線整件事的核心，其實就兩句話。 Anthropic 告訴五角大廈：你可以用 Claude 做幾乎所有事情，但有兩個例外——不能用於大規模監控美國公民，不能用於全自主致命武器。 五角大廈的回應是：我們要「所有合法用途」的授權。 談判破裂。 CEO Dario Amodei 事後說：「我們要求的限制只涉及高層級的使用領域，不干涉具體的操作決策。」換句話說，Anthropic 沒有要求審查每一次模型調用，他們只是不想讓自己的技術出現在「用 AI 自動決定要不要開火」或「用 AI 監聽所有美國人通訊」的場景裡。 聽起來合理？五角大廈不這麼認為。 連鎖反應比預期更猛Tr...

3 月 5 日，OpenAI 丟出 GPT-5.4。兩週前，Google 才發了 Gemini 3.1 Pro。Anthropic 的 Claude Opus 4.6 也在持續迭代。三家模型同時站在擂台上，跑分互有勝負，開發者選擇困難症大爆發。 我花了幾天把三家的 benchmark 數據、定價和實際使用場景整理了一遍。結論先說：沒有全能冠軍，但各有各的殺手鐧。 GPT-5.4：第一個真正會用電腦的 AIOpenAI 這次最大的賣點不是跑分——是 Computer Use。 GPT-5.4 能直接操作桌面應用程式：看螢幕截圖、移動滑鼠、敲鍵盤。在 OSWorld 測試中，它拿到 75% 的成功率，超越人類的 72.4%。這不是小數字的進步，GPT-5.2 在同一個測試只有 47.3%。 另一個重點是「統合模型」架構。OpenAI 把之前分散在不同模型的能力——Codex 的寫程式、推理模型的思考鏈、Agent 的自主操作——塞進同一個模型裡。不用再煩惱「這個任務該叫哪個模型」。 硬指標 項目 GPT-5.4 跟 GPT-5.2 相比 GDPval（知識工作） 83% 7...

你以為 AI 模型競爭就是打價格戰？ OpenRouter 剛發布的報告分析了 100 兆 tokens 的真實使用數據，發現一個驚人事實：**降價 10%，使用量只增加 0.5-0.7%**。 更扯的是，Claude 價格最貴，卻占了編程市場 60%。 到底發生什麼事？ 為什麼這份報告值得關注？這不是又一份「AI 趨勢預測」報告。 OpenRouter 是全球最大的 LLM API 聚合平台： 支援 300+ 模型 60+ 供應商（OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek...） 100 兆 tokens 真實使用數據（2024/11 - 2025/11） 這份報告揭露了三個開發者必須知道的反直覺發現。 發現 1：價格戰是假議題數據打臉時刻 策略 實際結果 降價 10% 使用量 ↑ 0.5-0.7% Claude（最貴） 編程市場占 60% DeepSeek（便宜） 用戶流失後又回流 報告原話： "需求缺乏價格彈性，用戶優先考慮品質和可靠性而非價格。" 為什麼會這樣？工程師選模型的真實決策流程： ...